• 부교수 반도체시스템
• 고종환
  Lab 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실

• 031-290-7695
• jhko@skku.edu
• 반도체관 3층 400316호실

[관심분야]

온-디바이스 머신러닝, AI 프로세서, 뉴로모픽 컴퓨팅

• 교수 반도체시스템
• 공배선

• 031-290-7690
• bskong@skku.edu
• 반도체관 4층 400425호실

[관심분야]

Analog/Digital/Mixed-Signal Integrated Circuit Design High-Performance Microprocessor & Memory Architecture Design High-Bandwidth Transceiver Subsystem Design Low-Power System-on-Chip (SoC) Design

• 교수 반도체시스템
• 권기원

• 031-299-4583
• keewkwon@skku.edu
• 반도체관 4층 400426호실

[관심분야]

Emerging New Memory: Architecture and Circuits for Reliability High Speed Serial Links and Blind Clock Data Recovery 3-D Integrated Circuits

• 교수 반도체시스템
• 김병성
  Lab 전파공학연구실
• 2022 SKKU Fellowship

• 031-290-7143
• bskimice@skku.edu
• 반도체관 4층 400429호실

[관심분야]

RFIC/millimeter wave IC design Radar system integration

• 교수 반도체시스템
• 김소영

• 031-299-4598
• ksyoung@skku.edu
• 반도체관 4층 400414호실

[관심분야]

VLSI interconnect and noise modeling and analysis Signal Integrity and Power Integrity(SI and PI) Electromagnetic Interference

• 부교수 반도체시스템
• 김정래
  Lab 스케일러블 아키텍쳐 연구실

• 031-299-4398
• dale40@skku.edu
• 반도체관 5층 400514호실

[관심분야]

NPU (Neural Processing Unit), 메모리, 분산 인공지능 연산, 통신-컴퓨팅 융합, 신뢰성

• 조교수 반도체시스템
• 박정우
  Lab 지능형 디지털 시스템 연구실

• 031-299-4588
• jeffjw@skku.edu

• 부교수 반도체시스템
• 박준은
  Lab 혼성신호 집적회로및시스템 연구실

• 031-299-4325
• juneun.park@skku.edu
• 산학협력센터 7층 85758호실

[관심분야]

Processing In Memory (PIM) Power Management ICs Sensor Interfaces Low-Power Circuits Embedded Memory Mixed-signal Circuit Modeling and Design Automation

• 교수 반도체시스템
• 박진홍
  Lab 차세대나노반도체소자연구실
• 2023 SKKU Fellowship

• 031-299-4951
• jhpark9@skku.edu
• 제1공학관21동 2층 21211호실

[관심분야]

Next Generation Low-power Device Research; - Multi-valued Logic Devices (NDR/NDT-based MVL Devices/Circuits Integration) - Neuromorphic Devices (Synaptic/Neuronal Devices and 3D Integration) - Novel Devices for Process-In-Memory 2D Materials-based Research; - 2D Semiconductor Fabrication Technologies (Doping, Contact, and etc.) - 2D Semiconductor Applications (Photodetectors and Transistors)

• 부교수 반도체시스템
• 박형원

• 031-299-4327
• hwbaac@skku.edu
• 제1공학관23동 2층 23236호실

[관심분야]

Photonic systems and instrumentations for biomedical applications Optical ultrasound sensors and transmitters, Nanophotonic energy conversion structures, High-energy fiber laser Focused ultrasound therapy, Micro-ultrasonic treatment of tissue and cells, Miniaturized optical/ultrasonic systems for biomedical diagnosis and therapy

• 부교수 반도체시스템
• 원상민
  Lab 바이오전자시스템 연구실

• 031-299-4320
• sangminwon@skku.edu

• 교수 반도체시스템
• 유우종

• 031-299-4322
• micco21@skku.edu

[관심분야]

▪ 인간 뇌를 모방한 인공 뇌 (뉴로모픽) 시스템과 인간의 오감(시각,촉각,청각,후각,미각)을 모방한 고감도 센서 연구를 수행함. 고감도 센서를 통해 얻어진 데이터를 인공 뇌로 처리하여, 인간과 같이 인지하고 판단하는 인공 뇌 제작을 목표로 함. ▪ 인간 뇌의 정보를 처리하는 뉴런과 정보를 저장하는 시냅스를 모방한 인공 뇌 세포인 플로팅게이트멤리스터를 세계최초로 개발함. 기존 멤리스터 (저항형, 상변화) 대비 1000배 높은 정확도를 확보함. 외부의 간섭 없이 인간과 같이 혼자 학습하는 인공뇌 자기 주도 학습(unsupervised learning)을 플로팅게이트멤리스터 기반 인공뉴런과 인공시냅스로 세계최초로 구현함. (Nature Comm.) ▪ 2차원 나노 물질인 그래핀, 황화몰리브데늄 등은 얇은 종이와 같은 2차원 구조에 원자 1~2개의 초미세 두께를 갖는 신소재임. 그래핀과 황화몰리브데늄을 쌓아 올려(반데르발스 이종접합구조) 수직 방향으로 동작하는 반도체 트랜지스터를 세계 최초로 발함. 기존 실리콘 트랜지스터 대비 1000배 높은 전류 량을 확보함. (Nature Materials) ▪ 그래핀/황화몰리브데늄 광 센서는 기존 반도체 광 센서 대비 두께가 10배 감소된 반면, 광 변환 효율은 50배 향상됨. 그래핀/황화몰리브데늄 촉각 센서는 압력에 대한 감 응도가 기존 반도체 촉각 센서 대비 1000배 향상됨. 이외에 그래핀/황화몰리브데늄 센서를 이용한 초고감도 바이오센서(마약탐지, 암유전자 탐지 등)와 수소차량용 수소가스센서 연구를 수행중. (Nature Nanotechnol., Nature Comm.) ▪ 1차원 탄소나노튜브 반도체와 2차원 그래핀 전극의 유연성을 이용하여 20% 이상 휘어지고, 늘어나는 트랜지스터 개발. 늘어남에 따른 전기적 특성변화가 없음을 확인함. (Nature Materials) ▪ 2차원 나노물질의 이종접합에서 차원을 확장하여 0차원(분자, 퀀텀닷 등), 1차원(탄소나노뉴브, 나노와이어 등), 3차원(산화막반도체, 금속, 절연체) 등 다양한 차원의 물질의 반데르발스 이종접합을 이용한 고성능 전자소자 개발 연구를 수행 중.

• 교수 반도체시스템
• 이윤명
  Lab 집적회로 및 시스템 연구실

• 031-290-7979
• yoonmyung@skku.edu
• 반도체관 4층 400416호실

[관심분야]

Ultra-low power analog/digital circuit design Energy harvesting & Power management mm-scale sensor platform design Neuromorphic & Machine Learning Accelerators IoT security IP Low power digital circuits

• 부교수 반도체시스템
• 전일용
  Lab 인공지능 및 데이터과학 연구실

• 031-290-7108
• iychun@skku.edu
• 제1공학관21동 2층 21229호실

[관심분야]

인공지능, 기계학습, 계산영상학, 컴퓨터비젼, 자율주행

• 교수 반도체시스템
• 전재욱
  Lab 자동화연구실

• 031-290-7129
• jwjeon@skku.edu
• 반도체관 5층 400532호실

[관심분야]

Recognition based on Deep Learning Architecture of Real Time Vision System Automotive ECU (Electronic Control Unit) & Network Intelligent Robot Controller Motion Controller

• 교수 반도체시스템
• 전정훈
  Lab 통신용집적회로및시스템연구실

• 031-299-4596
• jhchun@skku.edu
• 반도체관 4층 400408호실

[관심분야]

High-speed link, I/O design CMOS imagers Neuromorphic processors and memory systems Mixed signal/RF circuit design ESD protection circuits High power devices

• 교수 반도체시스템
• 최병덕
  Lab

• 031-299-4589
• bdchoi@skku.edu
• 산학협력센터 7층 85764호실

[관심분야]

Device Reliability of Advanced CMOS Technologies Flash Memory Technology Characterization of MOS Capacitor, and MOSFET with I-V, Generation and Recombination lifetime, and C-f Dependence Generation and Recombination Lifetime Measurement of Epi Wafers and Denuded Wafers Gate Oxide Integrity (GOI) Characterization Detection of Impurities (Fe, Cu ,Pt, Au, Cr ..etc) by DLTS Silvaco Simulation for extracting spice model parameter Display Device (OLED, Thin Film Device on Flexible/Glass Substrate) Low Temperature Poly Silicon TFTs

• 부교수 반도체시스템
• 최재혁

• 031-299-4394
• choix215@skku.edu
• 반도체관 3층 400318호실

[관심분야]

CMOS sensors: image sensors, 3D depth sensors, biosensors Analog & mixed-signal integrated circuits & systems VLSI circuits

• 교수 반도체시스템
• 한태희
  Lab 차세대 지능형 아키텍처 연구실

• 031-299-4587
• than@skku.edu
• 반도체관 5층 400528호실

[관심분야]

Manycore Intelligent SoC Architecture, Processing-in-Memory, Next generation Memory System, Low-power/Thermal Management Technology, 3D IC Technology Network-on-chip, Optical Interface

• 부교수 반도체시스템
• 홍석인
  Lab COMPASS LAB

• 031-299-4915
• seokin@skku.edu

[관심분야]

︎Processor Architectures (CPU, GPU, NPU) ︎Heterogeneous Memory Systems ︎Near-Data Processing ︎Hardware/Software Co-design for Deep Learning ︎Domain-specific Accelerators

• 부교수 반도체시스템
• 황재현
  Lab 시스템소프트웨어랩

• 031-299-4399
• jh.hwang@skku.edu
• 반도체관 5층 400524호실

[관심분야]

System Software, Storage Disaggregation CPU-efficient Network Systems Datacenter Systems, Cloud Computing